GoPro forest: : creating a digital forest twin

Sandra Malliga

You are here: FH Kärnten PHAIDRA Detail o:38

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Title (eng)

GoPro forest:

creating a digital forest twin

Title (eng)

GoPro Wald:

Erstellung eines digitalen Waldzwillings

Author

Sandra Malliga

Description (eng)

ABSTRACT Terrestrial Structure from Motion photogrammetry images were used to create a digital 3D twin of several forest areas. The aim was to evaluate whether this method can calculate the existing biomass and stored carbon. Instead of an expensive laser scanning device, a GoPro camera was used. The project served to learn how to use the camera and software for digital data acquisition in forests. Using GoPro images, 3D twins were created and the forest stand was compared with conventional methods. An average value per square meter was calculated in four test areas and scaled up to one hectare. The results of the digital point clouds with Agisoft Metashape and ReCap Pro were compared with conventional images. Agisoft Metashape achieved an agreement of 82.5% and ReCap Pro 87.5%.

Description (deu)

ZUSAMMENFASSUNG Mit terrestrischen Structure from Motion-Photogrammetrieaufnahmen wurde ein digitaler 3D-Zwilling mehrerer Waldbereiche erstellt. Ziel war zu evaluieren, ob diese Methode die vorhandene Biomasse und den gespeicherten Kohlenstoff berechnen kann. Anstatt eines teuren Laserscangeräts wurde eine GoPro-Kamera verwendet. Das Projekt diente dem Erlernen der Kamera- und Softwarehandhabung zur digitalen Datenerfassung in Wäldern. Mittels GoPro-Aufnahmen wurden 3D-Zwillinge erstellt und der Waldbestand mit herkömmlichen Methoden verglichen. In vier Testarealen wurde ein Mittelwert pro Quadratmeter berechnet und auf einen Hektar hochskaliert. Die Ergebnisse der digitalen Punktwolken mit Agisoft Metashape und ReCap Pro wurden mit konventionellen Aufnahmen verglichen. Agisoft Metashape erzielte eine Übereinstimmung von 82,5 % und ReCap Pro von 87,5 %.

Keywords (deu)

conservation technologies

Type (eng)

journal article

Language

[eng]

Persistent identifier

https://phaidra.fh-kaernten.at/o:38

Association (eng)

Carinthia University of Applied Sciences

License

CC BY 4.0 International