Stefan Dreisiebner Stefan Dreisiebner Thomas Mandl Thomas Mandl Merle Bruske Merle Bruske Stefanie Ratzesberger Stefanie Ratzesberger Diese Ressource untersucht Geschlechtervorurteile in Large Language Models und wie KI-Systeme bestehende soziale Ungleichheiten reproduzieren und verstärken können. Es untersucht Methoden zur Erkennung von Geschlechtervorurteilen, die sozialen Ausiwrkungen von voreingenommener KI und die Rolle von Open-Source-Modellen bei der Förderung von Transparenz und Verantwortung. Zitation: Villarroya, Anna, Juan-José Boté-Vericad, Maddalena Fedele, Mari Vállez. 2026. Biaixos de gènere en els models de llenguatge externs. DOI: 10.5281/zenodo.18171512. Geschlechterbias in Large Language Models. Übersetzt von Stefan Dreisiebner, Thomas Mandl, Merle Bruske und Stefanie Ratzesberger. DOI: 10.5281/zenodo.19032475. PDFDocument deu 2026-03-18T11:39:40.265635Z Geschlecht Bias Large Language Models OER KI 873295 b application/pdf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/